最近DeepSeek可以说是大火特火，但相信不少朋友在网页或者App端使用时，多多少少都会被“服务器繁忙”这个问题困扰，这一问题的出现，也让大语言模型本地部署的操作逐渐走入大众的视野。而大语言模型对于普通人来说，参数量庞大、模型推理需要消耗大量的GPU和内存算力，对于环境配置、安装等技术门槛需求较高。这时候就需要“模型容器”工具了。它们就像给你的AI模型准备了一个专属的行李箱，把复杂的安装过程、硬件优化都打包好了，让你用起来更简单。

今天我们就来聊聊五款小白也能上手的热门工具，从完全不用写代码的到开发者喜欢的都有，帮你找到最适合的那个“行李箱”。

步骤1:基础

我们首先学习Python的基础知识——变量、数据类型和操作符。还要学习循环和决策制定等概念：

机器之能报道

编辑：Cardinal

由于我的工作经常要做项目开发流程管理，所以画流程图成了家常便饭，流程图看似简单，其实需要花很多心思去梳理业务逻辑，才能画好。